ช่วงที่ผ่านมา เราได้เห็นพัฒนาของเทคโนโลยี Gen AI โดยเฉพาะ Large Language Models (LLM) ที่ก้าวหน้ารวดเร็วต่อเนื่อง บริษัทเทคระดับโลกต่างแข่งขันกันพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นเรื่อยๆ บริษัท OpenAI เปิดตัว GPT-4 Turbo ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-4 รุ่นเดิมมาก
ช่วงที่ผ่านมา เราได้เห็นการพัฒนาของเทคโนโลยี GenerativeAI โดยเฉพาะ Large Language Models (LLM) ที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและต่อเนื่อง บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ระดับโลกต่างแข่งขันกันพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นเรื่อยๆ ต้นเดือนพฤษภาคม บริษัท OpenAI ได้เปิดตัว GPT-4 Turbo ซึ่งมีประสิทธิภาพที่เหนือกว่า GPT-4 รุ่นเดิมอย่างมาก
หลังจากนั้นอีกไม่กี่วันบริษัท Google ก็ไม่น้อยหน้า เปิดตัว Gemini 1.5 Pro ที่สร้างความตื่นตาตื่นใจด้วยความสามารถอันน่าทึ่ง โดยประกาศว่า Gemini 1.5 Pro มีขนาด context window ถึง 2 ล้าน token ซึ่งเป็นการก้าวกระโดดครั้งสำคัญในวงการ AI โมเดลนี้สามารถประมวลผลข้อมูลได้มหาศาล ทั้งวิดีโอความยาว 2 ชั่วโมง เสียงความยาว 22 ชั่วโมง โปรแกรมมากกว่า 60,000 บรรทัด และข้อความมากกว่า 1.4 ล้านคำ
ล่าสุดเมื่อปลายเดือนมิถุนายน บริษัท Anthropic ได้ประกาศเปิดตัว Claude 3.5 Sonnet ซึ่งถือเป็นการยกระดับการแข่งขันในวงการ AI อีกครั้ง Anthropic อ้างว่า Claude 3.5 Sonnet มีประสิทธิภาพที่เทียบเท่าหรือดีกว่าโมเดลตัวอื่นๆ ในหลายด้าน โดยมีความโดดเด่นทั้งในด้านความเร็ว ความแม่นยำ และความสามารถในการทำงานที่หลากหลาย เช่น การเขียนโค้ด การวิเคราะห์ข้อมูล และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
ทั้งนี้ จากการทดสอบเทียบกับเกณฑ์มาตรฐาน (benchmarks) พบว่า Claude 3.5 Sonnet มีคะแนนสูงกว่า GPT-4 Turbo, Gemini 1.5 Pro และ Llama 3 400B ของ Meta ใน 7 จาก 9 เกณฑ์โดยรวม และ 4 จาก 5 เกณฑ์ด้านการมองเห็น ซึ่งพอผมได้เริ่มทดลองใช้ก็พบว่าสามารถทำงานหลายอย่างได้ดีมากๆ และแปลกใจในความสามารถที่ก้าวกระโดดไปอย่างรวดเร็วเมื่อเทียบกับโมเดลรุ่นก่อนหน้านี้
เห็นแบบนี้แล้ว ผมก็อดคิดไม่ได้ว่า แล้วประเทศไทยเราล่ะ? เราควรจะพัฒนา LLM ของเราเองยังไงดี? รัฐบาลควรเข้ามาสนุบสนุนแค่ไหน?
จริงๆ แล้ว ตอนนี้บ้านเราก็มีคนพยายามพัฒนา LLM กันอยู่นะครับ ซึ่งผมว่าเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีมาก มาดูกันหน่อยดีกว่าว่ามีอะไรบ้าง
1. OpenThaiGPT ของ NECTEC: ตัวนี้เป็นโมเดลแชตภาษาไทยที่พัฒนาต่อยอดจาก Facebook LLaMA v2 มีขนาดตั้งแต่ 7 ถึง 70 พันล้านพารามิเตอร์ เจ๋งตรงที่เป็นโมเดลแบบเปิด (open-source) ใครๆ ก็เอาไปพัฒนาต่อหรือใช้ในเชิงธุรกิจได้ จุดเด่นคือเข้าใจและเขียนภาษาไทยได้ดี
2. Typhoon ของ SCB10X : Typhoon-7B นี่เป็นโมเดลภาษาไทยขนาด 7 พันล้านพารามิเตอร์ ที่ถูกพัฒนามาให้เข้าใจและสื่อสารภาษาไทยโดยเฉพาะ ได้ยินมาว่าทำข้อสอบภาษาไทยระดับมัธยมปลายและข้อสอบวิชาชีพได้คะแนนดีเลยทีเดียว แถมยังประหยัด token ภาษาไทยได้มากกว่า GPT-4
